樹模型進化論

1、樹模型的進化 ID3->C4.5->CART->RF->boosting->Adaboost->GBDT->xgboost 2、決策樹 決策樹是一個有監督的分類模型，本質是選擇一個能帶來最大信息增益的特徵值進行分裂，直到到達結束條件或者葉子節點純度到達一定閾值。決策樹的每個非葉子節點表示一個特徵屬性上的測試，每個分支代表這個特徵屬性在某個值域上的輸出。葉子節點存放一個類別，將存放的類別作爲決策

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