咱們一直談論「寫代碼」，但你會「讀代碼」嗎？

編程，又被稱做「 寫代碼 」。這個說法有可能會帶來一點點誤解，讓人以爲如何「寫」是學習編程要解決的主要問題。但事實並不是如此。儘管最終代碼要在鍵盤上敲出來，但這個過程在開發中的實際時間佔比可能要遠遠小於你的預期。編寫以前的 設計 ，編寫以後的 調試 ，以及 閱讀 他人的代碼，這些會花費比「寫」更多的時間。

關於調試 debug，咱們在上一篇文章 開發5分鐘，調試2小時 - 該如何debug？ 裏已經有所介紹。今天說說另外一個事情： 讀代碼 。

爲何要讀代碼

讀代碼一般有兩種緣由：一是 開發過程當中不得不去讀 ，二是 爲了學習和提高編程能力 。

真實的開發中，不多有獨自開發的項目，大多數項目都是 多人合做開發 ，或多或少都須要閱讀別人的代碼，瞭解接口和具體實現等。在軟件公司裏，你也極有可能 接手其餘同事的代碼 ，這一般不是個使人愉快的事情，但也得硬着頭皮去讀。哪怕你跟同事分工明確，耦合度極低，也沒有接手「祖傳代碼」，那也免不了 使用一些第三方庫和框架 。當使用中遇到問題而文檔和搜索都沒法解決的時候，讀其源碼是必須的。

開發中讀代碼大多數被動的。出於學習和提高的目的，主動讀代碼也頗有必要。這也是咱們今天討論的重點：

1. 提升編程能力 。學習都要從模仿開始作起，不論是入門時候閱讀教程裏的示例代碼，仍是進階階段閱讀優秀項目源碼，都是很好的學習方式。不然沒有標杆，僅憑本身悶頭寫，每每事倍功半。

2. 提升 debug 能力 。對代碼的閱讀，自己就是一種能力，是須要練習積累的。只有能看懂代碼，你才能快速準確地定位代碼中的問題。

3. 良好的代碼風格 。Python 是一門優美的語言， Readability counts （可讀性很重要）是寫在 Python 之禪 裏的。「開發」不只要寫能夠執行的代碼，更是 要寫別人讀得懂的代碼 ，這對代碼的維護和擴展大有好處。要寫出很 pythonic 的代碼，少不了閱讀優秀的源碼。

4. 交流學習的機會 。閱讀別人代碼的同時，必定也伴隨着和其餘開發者的交流討論，這對一個開發者的成長是很重要的。咱們的論壇和答疑羣裏，有一些同窗會查看並解答其餘人的代碼問題。這個操做不只是單純地幫助別人，對本身也是一種的提升。更進一步，你甚至能夠經過閱讀代碼參與到一些 開源項目 ，與高手交流。

如何讀代碼

既然讀代碼是有益且必要的，那麼該如何讀代碼呢？這裏給幾點建議：

1. 有目的的閱讀 。對於想經過閱讀源碼提高能力的同窗，首先要明確本身的目標是什麼。雖然讀源碼好處多多，但也不是人人都適合。在學習初期，仍是應當 以系統學習爲主 。不然連基本的語法、數據結構、函數、模塊都還不夠熟悉，直接看代碼只能是一臉懵逼。等到了能夠讀源碼的程度，也要選擇 適合難度的代碼 ，以及 本身熟悉或感興趣的方向 開始閱讀， 在精不在多 。

2. 自上而下，由表及裏 。若是你想閱讀一個外部庫的代碼，首先你應當去讀下它的文檔，瞭解它解決了什麼問題，有哪些功能；而後再看看它的示例代碼，如何被使用；最後纔是開始看源碼。閱讀的時候，先看項目的文件結構，有哪些功能模塊；再看類、函數的組織；最後再深刻實現的細節。

3. 瞭解基本的設計模式 。設計模式不是具體的編程技術，卻廣泛存在於開發之中。找本設計模式的教程學一學（推薦《Head First Design Pattern》），再閱讀代碼，你會更容易理解別人爲何這麼設計。

4. 選個趁手的編輯器 。你不可能用記事本或者自帶的 IDLE 來閱讀源碼。熟練 跳轉函數定義、跳轉函數調用、查找、斷點 等操做，你才能愉快地閱讀源碼。另外說句， 摺疊代碼 是個好功能，會讓你更清晰地觀察代碼結構。這些 PyCharm 均可以給你，相關介紹可在 公衆號對話裏回覆關鍵字 pycharm

5. 嘗試動手修改 。看代碼是單向的，更好的方式是邊看邊改，那怕僅僅是一些簡單的輸出也好。腦中設想下某段代碼的做用，經過修改運行驗證你的想法，這樣的交互能夠鍛鍊你對代碼的理解。譬如咱們的教程裏有個 pygame 作的打飛機遊戲 ，有些同窗看了就會想，我能不能把子彈改爲三排，能不能把敵機改爲會左右移動等等。這樣就會比你簡單地看一遍再照抄一遍好不少。

6. 默寫，對比 。當你認爲本身理解代碼以後，把它關掉，本身實現一遍，完成後再與原代碼進行對比。不少同窗跟我說過，代碼能看懂，就是本身寫不出來。實際上，我以爲就是沒看懂：你只是看懂了每一行代碼的意思，但並無 理解整個代碼的設計 。從簡單的代碼作起，重複這樣的過程。

讀哪些代碼

說了那麼多，到底該讀哪些代碼？

1. 教程裏的代碼 。新手不要急於求成，想一口吃成個大胖子。市面上評分較高的教程書籍，裏面的代碼都不會太差。認定一本後， 從頭至尾的示例代碼都認真地閱讀、理解、運行（要手打不要複製） 。這是最簡單最有效的方式，然而卻並非人人都能作到。依然有很多人寧願相信只看幾期在線視頻就能學會。

2. 看官方示例的代碼 。大多數優秀項目都提供了詳盡的文檔，包含 Quick Start、Tutorial 之類的新手引導 。在學習初期，這些代碼就是很好的例子。好比咱們以前文章這個男人讓你的爬蟲開發效率提高8倍 裏介紹過的 requests 庫，它的文檔就很清晰，仍是中文的。

3. 看 Python 的內置代碼 。若是你用 PyCharm 之類的 IDE，很方便跳轉或直接查看 Python 自身的代碼。好比前文截圖中就是咱們經常使用的 random.py 的代碼。能夠今後類單文件代碼看起。

4. 優秀的第三方庫 。這類有不少，不過難度對初學者來講可能有一點高，可在進階時考慮。依然是推薦下大神 Kenneth Reitz 的項目，不只僅是 requests ，例如他的 records、envoy 等小項目也是值得一讀的。另外有個經典項目叫作 500 line or less ，都是不超過 500 http://aosabook.org/blog/

5. 關於 代碼風格 ，先讀一讀這份指南：

https://pythonguidecn.readthedocs.io/zh/latest/writing/style.html#code-style

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上次咱們的送書活動，徵集了你們的許多代碼。在此列出一些還不錯的學生做品，有興趣的同窗可自行關注交流：

小說閱讀微信小程序：https://github.com/moxier/BookApplet

工程師執業證書查詢（桌面版）：https://paste.ubuntu.com/p/rV3sTfVJdp/

EOS的桌面版輔助工具：https://github.com/oraclechain/eosdevhelper

Python3.x+Fiddler抓取APP數據（blog裏還有其餘不少不錯的文章）：https://segmentfault.com/a/1190000015571256

Maya綁定工具集：https://github.com/TDChina/Rigging-Tool

TensorFlow練習：https://github.com/difanyi/DeepLearning

恭喜被選中的 10 位同窗。也感謝其餘提交代碼同窗的積極參與，這裏不一一列出。沒有被選中也不用遺憾，項目自己就是大家給本身最好的獎勵。以後咱們還會有相似的活動。但願可能在下次看到大家的進步。

下課！

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