卷積神經網絡學習--激活函數

這篇學習筆記主要參考和綜合了兩個帖子的內容，詳見參考文檔，感謝兩位大神。   1 什麼是激活函數？ 激活函數，並不是去激活什麼，而是指如何把「激活的神經元的特徵」通過函數把特徵保留並映射出來（保留特徵，去除一些數據中是的冗餘），這是神經網絡能解決非線性問題關鍵。 目前知道的激活函數有如下幾個：sigmoid,tanh，ReLu,softmax。  simoid函數也稱S曲線：f(x)=11+e−x

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