卷積神經網絡學習--激活函數

這篇學習筆記主要參考和綜合了兩個帖子的內容,詳見參考文檔,感謝兩位大神。   1 什麼是激活函數? 激活函數,並不是去激活什麼,而是指如何把「激活的神經元的特徵」通過函數把特徵保留並映射出來(保留特徵,去除一些數據中是的冗餘),這是神經網絡能解決非線性問題關鍵。 目前知道的激活函數有如下幾個:sigmoid,tanh,ReLu,softmax。  simoid函數也稱S曲線:f(x)=11+e−x
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