入門卷積神經網絡學習（三） 激活函數

什麼是激活函數 輸入信號的總和會被函數h(x)轉換，轉換後的值就是輸出y。 函數h(x)就被稱爲激活函數。 舉個例子：輸入信號x1,x2.經過權重w1,w2偏置b的計算總和爲a.a通過激活函數h()輸出y. 那麼我們爲什麼要用激活函數呢？ 因爲如果沒有激活函數，那麼我們的輸出信號僅僅是一個線性函數。它沒有辦法解決複雜的數據。 激活函數的主要作用是爲隱含層（中間層）引入非線性。加入非線性，多層神經網

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