1、bitmap算法思想
32位機器上,一個整形,好比int a; 在內存中佔32bit位,能夠用對應的32bit位對應十進制的0-31個數,bitmap算法利用這種思想處理大量數據的排序與查詢.
優勢:1.運算效率高,不準進行比較和移位;2.佔用內存少,好比N=10000000;只需佔用內存爲N/8=1250000Byte=1.25M。
缺點:全部的數據不能重複。即不可對重複的數據進行排序和查找。
好比:
第一個4就是
00000000000000000000000000010000
而輸入2的時候
00000000000000000000000000010100
輸入3時候
00000000000000000000000000011100
輸入1的時候
00000000000000000000000000011110
思想比較簡單,關鍵是十進制和二進制bit位須要一個map圖,把十進制的數映射到bit位。下面詳細說明這個map映射表。
2、map映射表
假設須要排序或者查找的總數N=10000000,那麼咱們須要申請內存空間的大小爲int a[1 + N/32],其中:a[0]在內存中佔32爲能夠對應十進制數0-31,依次類推:
bitmap表爲:
a[0]--------->0-31
a[1]--------->32-63
a[2]--------->64-95
a[3]--------->96-127
..........
那麼十進制數如何轉換爲對應的bit位,下面介紹用位移將十進制數轉換爲對應的bit位。
3、位移轉換
例如十進制0,對應在a[0]所佔的bit爲中的第一位:
00000000000000000000000000000001
0-31:對應在a[0]中
i =0 00000000000000000000000000000000
temp=0 00000000000000000000000000000000
answer=1 00000000000000000000000000000001
i =1 00000000000000000000000000000001
temp=1 00000000000000000000000000000001
answer=2 00000000000000000000000000000010
i =2 00000000000000000000000000000010
temp=2 00000000000000000000000000000010
answer=4 00000000000000000000000000000100
i =30 00000000000000000000000000011110
temp=30 00000000000000000000000000011110
answer=1073741824 01000000000000000000000000000000
i =31 00000000000000000000000000011111
temp=31 00000000000000000000000000011111
answer=-2147483648 10000000000000000000000000000000
32-63:對應在a[1]中
i =32 00000000000000000000000000100000
temp=0 00000000000000000000000000000000
answer=1 00000000000000000000000000000001
i =33 00000000000000000000000000100001
temp=1 00000000000000000000000000000001
answer=2 00000000000000000000000000000010
i =34 00000000000000000000000000100010
temp=2 00000000000000000000000000000010
answer=4 00000000000000000000000000000100
i =61 00000000000000000000000000111101
temp=29 00000000000000000000000000011101
answer=536870912 00100000000000000000000000000000
i =62 00000000000000000000000000111110
temp=30 00000000000000000000000000011110
answer=1073741824 01000000000000000000000000000000
i =63 00000000000000000000000000111111
temp=31 00000000000000000000000000011111
answer=-2147483648 10000000000000000000000000000000
淺析上面的對應表:
1.求十進制0-N對應在數組a中的下標:
十進制0-31,對應在a[0]中,先由十進制數n轉換爲與32的餘可轉化爲對應在數組a中的下標。好比n=24,那麼 n/32=0,則24對應在數組a中的下標爲0。又好比n=60,那麼n/32=1,則60對應在數組a中的下標爲1,同理能夠計算0-N在數組a中的下標。
2.求0-N對應0-31中的數:
十進制0-31就對應0-31,而32-63則對應也是0-31,即給定一個數n能夠經過模32求得對應0-31中的數。
3.利用移位0-31使得對應32bit位爲1.
4、編程實現 算法
#include <stdio.h> #define BITSPERWORD 32 #define SHIFT 5 #define MASK 0x1F #define N 10000000 int a[1 + N/BITSPERWORD];//申請內存的大小 //set 設置所在的bit位爲1 //clr 初始化全部的bit位爲0 //test 測試所在的bit爲是否爲1 void set(int i) { a[i>>SHIFT] |= (1<<(i & MASK)); } void clr(int i) { a[i>>SHIFT] &= ~(1<<(i & MASK)); } int test(int i){ return a[i>>SHIFT] & (1<<(i & MASK)); } int main() { int i; for (i = 0; i < N; i++) clr(i); while (scanf("%d", &i) != EOF) set(i); for (i = 0; i < N; i++) if (test(i)) printf("%d\n", i); return 0; }
解析本例中的void set(int i) { a[i>>SHIFT] |= (1<<(i & MASK)); }
1.i>>SHIFT:
其中SHIFT=5,即i右移5爲,2^5=32,至關於i/32,即求出十進制i對應在數組a中的下標。好比i=20,經過i>>SHIFT=20>>5=0 可求得i=20的下標爲0;
2.i & MASK:
其中MASK=0X1F,十六進制轉化爲十進制爲31,二進制爲0001 1111,i&(0001 1111)至關於保留i的後5位。
好比i=23,二進制爲:0001 0111,那麼
0001 0111
& 0001 1111 = 0001 0111 十進制爲:23
好比i=83,二進制爲:0000 0000 0101 0011,那麼
0000 0000 0101 0011
& 0000 0000 0001 0000 = 0000 0000 0001 0011 十進制爲:19
i & MASK至關於i%32。
3.1<<(i & MASK)
至關於把1左移 (i & MASK)位。
好比(i & MASK)=20,那麼i<<20就至關於:
0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 >>20
=0000 0000 0000 1000 0000 0000 0000 0000
4.void set(int i) { a[i>>SHIFT] |= (1<<(i & MASK)); }等價於:
void set(int i)
{
a[i/32] |= (1<<(i%32));
}編程