機器學習-統計學習三要素淺析

機器學習算法原理、實現與實踐——機器學習的三要素    文字部分爲轉載自http://blog.csdn.net/Real_Myth/article/details/44217939   1 模型 在監督學習中，模型就是所要學習的條件概率分佈或決策函數。模型的假設空間包含所有可能的條件概率分佈或決策函數。例如，假設決策函數是輸入變量的線性函數，那麼模型的假設空間就是這些線性函數構成的函數的集合。

>>阅读原文<<