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3-D Quasi-Recurrent Neural Network for Hyperspectral Image Denoising
時間 2021-01-02
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1. 摘要 作者設計了一個 QRU3D 塊來對高光譜圖像進行去噪,其中的 3D 卷積負責提取空間和光譜的結構相關性,而近似循環池化函數則用來捕獲光譜方向的全局相關性。 此外,作者還引入了交替方向結構,以消除單向的因果關係,並且無需額外的計算成本。 2. 方法介紹 2.1. QRU3D QRU3D 塊的結構如上圖所示,包含兩個主要步驟:3D 卷積和近似循環池化。其中輸入 I I I 的大小 1 ∗
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