跟着弦哥學人工智能——序

時間 2019-11-06

標籤跟着人工智能简体版

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共和國六十八年十月二十四日，今天是1024程序員節，我獨在辦公室抽菸思考着寫一個學習人工智能的系列。碰見AI君，前來問我道，「先生可曾爲程序員節寫了一點什麼沒有？」我說「沒有」。她就正告我，「先生仍是寫一點罷，程序員們以前就很愛看先生的文章。」python

這我是知道的，七年前我寫過一個系列《Asp.Net大型項目實踐》，閱讀量每篇都上萬，拿如今運營公衆號的標準，也算是牛X的。經過寫這個系列認識了不少朋友，有找我作項目的，有找我出書的，更有趣的是作項目開會偶爾碰到友商，還沒等自我介紹，對方就會激動的說：「你...你...你是否是那個傳說中的弦哥！」。固然那時候比較年輕，文風略有跋扈，也引來了很多噴子，在這裏我就不點名批評了...程序員

日月如梭，這些年在「技術好不懂業務有什麼用？」、「懂業務不會講售前方案有什麼用？」、「方案講的好不會作項目管理有什麼用？」、「項目管理的好不會和客戶溝通什麼用？」、「你本身牛X不會帶團隊有什麼用？」、「技術團隊再好拿不到單子有什麼用？」這一系列的反問句中野蠻生長。如今作個項目對我來講沒太大意思了，也會有作的很差的地方，但確定不存在能力問題。算法

有人會說，弦哥那你如今豈不是當上CEO迎娶白富美走上人生巔峯了？然而並無...有兩個瓶頸，商業模式和團隊建設，這裏就不展開了，作過的天然會懂，突破商業模式和帶業務團隊有多難。說到這裏確定有些鍵盤俠要來指點江山了，沒錯，就是你！咱們團隊正須要你這樣的人才！編程

撫摸着日漸拔高的發跡線和再也不晨勃的身體，我沉吟到：「難道這就是傳說的中年危機？"。人類文明進程中的刀耕火種、工業革命我還沒出生，信息革命遇上了，也參與其中算是作明白了。面對即將到來的第四次革命——人工智能，而立之年的我就只能作個碌碌無爲的中年看客嗎？機器學習

答案是否認的，我想至少有兩個理由，其一，雖然忙於俗務，有幾年沒完整寫過代碼了，但我仍是很是熱愛程序員這個職業，但數學和算法始終是我尷尬的存在，有必要在有生之年圓個夢，好不辜負了這門營生；其二，在平常工做生活的苟且中遇到傻X是大機率的事，而在數學和算法的世界中以爲本身是個傻X也是大機率的事，有助中年人調整心態，修身養性。函數式編程

也有同窗可能會說，只有像你這樣的中年大叔纔會吃飽了撐的玩情懷，如今工做很差找啊！其實拿目前來講國內就有大把的職位，好比：金融高頻交易、自動駕駛、大數據、圖像識別、語音識別...函數

這個系列打算同時從兩條線去寫（學習）：一條線以計算機算法爲核心，主要是用python語言實現經典算法到人工智能算法，在開始階段避開高等數學；一條線以一級高等數學爲核心，主要包括高中數學（計數原理、集合、函數、不等式、幾何、導數、向量等）、線性代數（矩陣分析）、微積分、離散數學、機率論。工具

主要參考書目：學習

數學類大數據

*基本都是國外的教材，側重思惟訓練比較切合咱們的學習目標，另外這裏只列出我買的主線，另外像微積分和矩陣確定要買同類書二刷的

《人教版高中數學教材（5本必修+9本選修）》

《普林斯頓微積分讀本》

《離散數學及其應用》

《線性代數應該這樣學》（圖靈數學.統計學叢書）*這個系列的都不錯

《機率論及其應用》（圖靈數學.統計學叢書）

《應用隨機過程機率模型導論》（圖靈數學.統計學叢書）

《數值分析》（華章數學翻叢）*這個系列的都不錯，但不太好買，淘寶有二手的

《數學分析原理》（華章數學翻叢）

計算機算法類