CBAM論文記錄

簡介 CBAM是ECCV2018年的文章，提出一個新的結構。SENet在特徵圖的通道上進行attention生成，然後與原來的特徵圖相乘，這種attention方法只關注了通道層面上哪些層會具有更強的反饋能力，但是在空間維度上並不能體現出attention思想。由於卷積運算通過混合跨信道和空間信息來提取信息特徵，我們採用模塊來強調這兩個維度上有意義的特徵：通道和空間。爲了實現這一點，我們依次應用通

>>阅读原文<<