TensorFlow指南（四）——練習思考：深度神經網絡（初級）

本文地址： http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/71173351 爲什麼使用邏輯迴歸分類器而不是經典感知器(例如:用感知器訓練算法訓練的一層線性閾值單元)?如何調整感知器使其與邏輯迴歸分類器等效? 只有當數據集是線性可分的時，經典的感知器纔會收斂，並且它無法估計類概率。相反，邏輯迴歸分類器將收斂於一個好的解決方案，即使數據集不是線性可分的

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