Oracle/Hive/Impala SQL比較

5 Function

     指數據庫內置的function，不討論UDF。另外，操做符都不比較了，區別不大。

 

5.1 數學函數

功能	Oracle	Hive	Impala
ABS	絕對值，有	有	有
SIN/SINH/ASIN/COS/COSH/ACOS/TAN/TANH/ATAN/ATAN2	三角函數 其中ATAN2接受兩個參數（二維平面中的座標）	沒有SINH/COSH/TANH/ATAN2	同hive
BITAND	按位與，有
CEIL	天花板值，有	有，還有個別名CEILING	有，同hive
EXP	e的多少次，有	有，還有個函數E()返回e	有，同hive
FLOOR	地板值，有	有	有
LN	以e爲底的log，有	有	有
LOG	以某個double爲底的log，有	有，還有兩個特殊底的log：LOG2和LOG10	有，同hive
MOD	Oracle的MOD的計算方式爲MOD(n2,n1)=n2 - n1 * FLOOR(n2/n1)，這與經典取模還不一樣，好比Oracle的MOD(-11,4)=-3，但經典取模等於1	在hive裏取模用PMOD，返回值必定是個正數，好比PMOD(-11,4)=1。但這與經典取模仍是不一樣，好比PMOD(-11,-4)=1，但經典取模等於-3	Impala的PMOD和hive的PMOD相同，另外Impala還有個FMOD和Oracle的MOD相同
POWER	求冪，有	有，還有個別名POW	有，同hive
REMAINDER	取餘，REMAINDER(n2,n1)=n2 - n1 * FLOOR(n2/n1)
ROUND	舍入，支持1個參數和2個參數兩種版本	有 另外還有一個BROUND，使用HALF_EVEN舍入模式，見官方手冊	有，同Oracle
SIGN	符號函數，有	有	有
SQRT	開方，有	有	有
TRUNC	截取數值的小數點後多少位（若是是負值則往前推）
DEGREES/RADIANS		角度/弧度互轉	同hive
POSITIVE/NEGATIVE		至關於在數值前加+/-號（所以沒什麼卵用）	同hive
PI		返回pi值	同hive
FACTORIAL		階乘，1.2.0之後纔有
CBRT		求立方根，1.2.0之後纔有
SHIFTLEFT/SHIFTRIGHT/SHIFTRIGHTUNSIGNED		按位左移/右移/無符號右移
GREATEST/LEAST	返回一串值中的最大/最小值，這串值的類型能夠是任意，只要可比較大小（因此其實不是數學函數而是通用比較）	有，1.1.0之後	有

 

5.2 字符（串）函數

功能	Oracle	Hive	Impala
ASCII	輸入必須char，返回該字符的ascii數值	輸入String，返回該String第一個字符的ascii數值	同hive
BASE64 / UNBASE64		將二進制值轉爲base64的String（UN則是反向）
CONCAT	CONCAT(char1, char2) char或char2都可爲CHAR,VARCHAR2,NCHAR,NVARCHAR2,CLOB, or NCLOB之一	concat(string|binary A, string|binary B...) 能夠有多個參數 另外提供CONCAT_WS用於指定特殊分隔符的鏈接	同hive（除了不支持binary類型），且也有CONCAT_WS
DECODE/ENCODE		string decode(binary bin, string charset)  binary encode(string src, string charset) 編碼和解碼用的，用於支持hive特有的binary類型	（其實oracle和impala也有DECODE，但做用徹底不一樣，見條件函數中的DECODE）
FIND_IN_SET		find_in_set(string str, string strList) strList是用’,’分割的一組string，該函數將尋找strList中第一個精確匹配的str	同hive
FORMAT_NUMBER		將數字格式化爲string
GET_JSON_OBJECT		抽取JSON對象，不經常使用
IN_FILE		in_file(string str, string filename) 檢測str是否爲filename對應文件中的某行，不經常使用
INITCAP	將每一個單詞（以空白分隔）轉換爲首字母大寫其他小寫的形式	同oracle，1.1.0開始有	同oracle
INSTR	{ INSTR | INSTRB | INSTRC | INSTR2 | INSTR4 } (string , substring [, position [, occurrence ] ]) 搜索子串，不一樣數據類型調用名不一樣，最多可帶四個參數，其中第三個是開始位置，第四個是出現的第幾回	instr(string str, string substr) 只接受兩個參數	同hive
LENGTH	{ LENGTH | LENGTHB | LENGTHC | LENGTH2 | LENGTH4 } (char) 串長，不一樣數據類型調用名不一樣	有（僅LENGTH）	同hive
LEVENSHTEIN		返回兩個串的Levenshtein距離（編輯距離）1.2.0後纔有
LOCATE		特殊狀況的INSTR，能夠指定匹配的開始位置。Oracle由於原本INSTR就支持因此並不須要該函數	同hive
LOWER	轉小寫	有，且有一個別名叫LCASE	同hive
LPAD / RPAD	LPAD(expr1, n [, expr2 ]) 在expr1以前用expr2填充n個字符，如expr2省略默認用n個單空格填充。RPAD相似只是在右邊	有，但expr2不能省略	同hive
LTRIM / RTRIM	LTRIM(char [, set ]) 去掉char左側包含在set中的字符，如省略set，則只去除空格符。RTRIM相似只是在右邊	有，但沒有set參數，即只能去除空格符	同hive
PARSE_URL		抽取URL，能夠指定抽取URL的類型和建名	同hive
PRINTF		按格式打印對象數組
REGEXP_EXTRACT / REGEXP_SUBSTR	REGEXP_SUBSTR(source_char, pattern  [, position   [, occurrence    [, match_param     [, subexpr ]  ]  ]  ]  ) 按正則表達式抽取字符串，並返回其中一部分。注意Oracle和hive/impala中函數名不一樣	regexp_extract(string subject, string pattern, int index) 相似Oracle，但不能指定起始位置，替換序號和匹配參數	同hive
REGEXP_REPLACE	REGEXP_REPLACE(source_char, pattern  [, replace_string    [, position     [, occurrence      [, match_param ]  ] ] ] ) 按正則表達式替換字符串中的一部分	regexp_replace(string INITIAL_STRING, string PATTERN, string REPLACEMENT) 相似Oracle，但不能指定起始位置，替換序號和匹配參數	同hive
REGEXP_COUNT	REGEXP_COUNT (source_char, pattern [, position [, match_param]]) 按正則表達式對字符串中子串的出現次數計數
REGEXP_INSTR	REGEXP_INSTR (source_char, pattern  [, position   [, occurrence    [, return_opt     [, match_param      [, subexpr]   ] ] ] ] ) 在字符串中查找知足正則表達式的子串第一次出現的位置
REPEAT		重複n次	同hive
REPLACE	簡單替換文本
REVERSE		返回逆串	同hive
SENTENCES		簡單的分詞功能，很奇怪hive爲什麼提供這樣的功能
SOUNDEX	取英文中的「諧音」，多是用於存在髒數據時的匹配吧，詭異的功能	有，1.2.0之後
SPACE		返回n個空格	同hive
SPLIT		使用正則表達式分割字符串
STR_TO_MAP		將字符串轉爲鍵值對
STRLEFT / STRRIGHT			返回最左/最右的n個字符，是SUBSTR的簡化版
SUBSTR / SUBSTRING	{ SUBSTR | SUBSTRB | SUBSTRC | SUBSTR2 | SUBSTR4 } (char, position [, substring_length ]) 不一樣數據類型調用名不一樣	相似Oracle，只有SUBSTR和其別名SUBSTRING	同hive
SUBSTRING_INDEX		substring_index(string A, string delim, int count) 返回A在delim出現第count次前的部分，1.3.0後纔有
TRANSLATE	TRANSLATE(expr, from_string, to_string) 將expr，按from_string中出現的每一個字符替換爲to_string中對應序號的字符 Oracle還有種TRANSLATE...USING語法是其餘兩個沒有的	同oracle	同oracle
TRIM	TRIM([ { { LEADING | TRAILING | BOTH }  [ trim_character ]        | trim_character}  FROM   ] trim_source) 比較靈活，可指定去除前端仍是後端，去除什麼字符。若是隻留trim_source一個參數則等同於後二者	trim(string A) 簡單去除A先後的空白	同hive
UPPER	轉大寫	有，且有一個別名LCASE	同hive

 

5.3 日期函數

功能	Oracle	Hive	Impala
ADD_MONTHS	在某日期上加上n個月	有，1.1.0之後	有
CURRENT_DATE	返回當前時間（和session的時區相關），精確到秒	返回當前時間（sql評估時的時間，同一個查詢中屢次調用該函數值相同），1.2.0之後
CURRENT_TIMESTAMP	返回當前時間（和session的時區相關），精確到毫秒，返回類型爲TIMESTAMP WITH TIME ZONE	返回當前時間（sql評估時的時間，同一個查詢中屢次調用該函數值相同，精確到毫秒），1.2.0之後	有，另有一個別名NOW
DATE_ADD / DATE_SUB		在某日期上加/減n天	同hive，可接收timestamp或string類型。 只接收timestamp類型的該函數有兩套，稱爲DAYS_ADD/DAYS_SUB，ADDDATE/SUBDATE（真不懂impala搞這麼多名字雷同的東西幹啥）
DATE_FORMAT		用格式字符串格式化日期（可爲date/timestamp/string）
DATE_PART			省略order參數的EXTRACT
DATEDIFF		求兩個日期間差的天數	同hive
DAY / DAYOFMONTH		返回該日期在月內的日數，兩個函數同義	同hive
DAYNAME			返回周間的名字，即’Sunday’到’Saturday‘
DAYOFWEEK			返回周間的序號，1(Sunday)到7(Saturday)
DAYOFYEAR			返回是本年第幾天
DBTIMEZONE	數據庫當前時區
EXTRACT	EXTRACT( { YEAR          | MONTH          | DAY          | HOUR          | MINUTE          | SECOND          | TIMEZONE_HOUR          | TIMEZONE_MINUTE          | TIMEZONE_REGION          | TIMEZONE_ABBR          }          FROM { expr } ) 按參數提取日期中的某部分		extract(timestamp, string unit) extract(unit FROM timestamp) 比Oracle多一種格式
FROM_TZ	將時間戳和時區合併爲帶時區的時間戳
FROM_UNIXTIME		將unix紀元以來的秒數轉化爲時間字符串	同hive
FROM_UTC_TIMESTAMP		將UTC的時間戳值轉化爲指定時區的時間戳值	同hive
HOUR		返回時間字符串的小時值	同hive
HOURS_ADD / HOURS_SUB			在某日期上加/減n個小時
LAST_DAY	返回該日期所在月份的最後一天	同Oracle，1.1.0之後
LOCALTIMESTAMP	返回當前時間（和session的時區相關），精確到毫秒，返回類型爲TIMESTAMP
MICROSECONDS_ADD / MICROSECONDS_SUB			在某日期上加/減n微秒
MILLISECONDS_ADD / MILLISECONDS_SUB			在某日期上加/減n毫秒
MINUTE		返回時間字符串的分鐘值
MINUTES_ADD / MINUTES_SUB			在某日期上加/減n分鐘
MONTH		返回時間字符串的月份	同hive
MONTHS_ADD / MONTHS_SUB			在某日期上加/減n個月（其實第一個和ADD_MONTHS重複）
MONTHS_BETWEEN	返回兩個日期間相差的月數，注意返回值是個浮點數	同Oracle，1.2.0後
NANOSECONDS_ADD / NANOSECONDS_SUB			在某日期上加/減n納秒（impala搞這麼多沒用的加減函數真不知道幹什麼）
NEW_TIME	將時區1的時間轉換爲時區2的時間
NEXT_DAY	返回指定日期後下一個星期幾的日期	同Oracle，1.2.0後
NUMTODSINTERVAL /  NUMTOYMINTERVAL	生成n時間單位的一個日期間隔。前一函數的間隔可選DAY,HOUR,MINUTE,SECOND，後一個的間隔可選MONTH,YEAR
QUATER		返回日期的季度值（1-4），1.3.0後
ROUND	對日期作舍入
SECOND		返回時間字符串的秒值	同hive
SECOND_ADD / SECOND_SUB			在某日期上加/減n秒
SESSIONTIMEZONE	返回session的時區
SYS_EXTRACT_UTC	從日期字符串中抽取UTC日期
SYSDATE / SYSTIMESTAMP	返回操做系統日期，前者到秒，後者到微秒
TO_CHAR	將date或timestamp類型轉換爲varchar2，經常使用
TO_DATE		返回時間戳的日期部分	同hive
TO_DSINTERVAL / TO_YMINTERVAL	將一個字符串轉換爲INTERVAL DAY TO SECOND / INTERVAL YEAR TO MONTH類型的時間間隔
TO_TIMESTAMP / TO_TIMESTAMP_TZ	將一個字符串轉換爲時間戳，前一個不帶時區，後一個帶時區
TO_UTC_TIMESTAMP		將帶時區的時間戳轉換爲UTC的	同hive
TRUNC	對日期作舍，語法相似ROUND，支持舍入到年、季度、月、周、日、小時、分鐘等精度	1.2.0後有，只支持舍入到年、月	同oracle
TZ_OFFSET	返回某個時區和UTC間的誤差值
UNIX_TIMESTAMP		返回秒爲單位的時間戳數值，無參數時爲當前時間，一個參數時須要傳入yyyy-MM-dd HH:mm:ss格式的時間字符串，兩個參數時能夠自定義傳入時間格式	同hive
WEEKOFYEAR		返回該日期所在的周是年中第幾周
WEEKS_ADD / WEEKS_SUB			在某日期上加/減n周
YEAR		返回該日期的年份	同hive
YEARS_ADD / YEARS_SUB			在某日期上加/減n年

 

5.4 轉換函數

功能	Oracle	Hive	Impala
CAST	CAST({ expr | MULTISET (subquery) } AS type_name) 輸入能夠是表達式也能夠是集合	cast(expr as <type>) 將表達式轉換爲指定類型	同hive
BINARY		將參數轉換爲binary類型
其他各類*TO* / TO_*	都是Oracle特有的轉換函數，建議看官方手冊

 

5.5 條件函數

功能	Oracle	Hive	Impala
CASE … WHEN		1，CASE a WHEN b THEN c [WHEN d THEN e]* [ELSE f] END When a = b, returns c; when a = d, returns e; else returns f.   2，CASE WHEN a THEN b [WHEN c THEN d]* [ELSE e] END When a = true, returns b; when c = true, returns d; else returns e.	同hive （注：由於在Oracle中如case...when是表達式，而hive和impala中這些是用函數來處理的，雖然提供了與Oracle類似的語法，但語言層面實現機制不一樣）
COALESCE	接收多個值，返回這些值中第一個非NULL的，若是全是NULL則返回NULL	同oracle	同oracle
DECODE	DECODE(expr, search, result [, search, result ]...  [, default ]) 對expr，若是知足第一個search則返回第一個result，若是知足第二個search則返回第二個result		同oracle
IF		if(boolean testCondition, T valueTrue, T valueFalseOrNull) testCondition若是真則返回valueTrue，若是假或NULL則返回valueFalseOrNull	同hive
ISNULL		isnull(a) 若是a爲NULL返回true，不然返回false	isnull(type a, type ifNotNull) 若是a非NULL則返回a，不然返回ifNotNull。 注意和hive有重大區別，另該函數有別名IFNULL和NVL
ISNOTNULL		和ISNULL相反
LNNVL	LNNVL(condition) 若是condition爲false或unknown返回true，若是爲true返回false
NANVL	NANVL(n2, n1) 若是n2是NaN返回n1，不然返回n2
NULLIF	NULLIF(expr1, expr2) 等價與CASE WHEN expr1 = expr2 THEN NULL ELSE expr1 END		同oracle
NULLIFZERO			nullifzero(numeric_expr) 若是numeric_expr爲0返回NULL，不然返回該表達式的值
NVL	NVL(expr1, expr2) 若是expr1爲NULL則返回expr2，不然返回expr1	同oracle	同oracle
NVL2	NVL2(expr1, expr2, expr3) 若是expr1非NULL則返回expr2，若是爲NULL則返回expr3
ZEROIFNULL			zeroifnull(numeric_expr) 若是numeric_expr爲NULL返回0，不然返回該表達式的值

 

5.6 聚合函數

     以上5類函數都是對單行操做的，接下去的兩類：聚合函數和分析函數，則是跨行操做的。

功能	Oracle	Hive	Impala
APPX_MEDIAN			APPX_MEDIAN([DISTINCT | ALL] expression) 以抽樣的方式，計算某列大體的中位數值
AVG	AVG([ DISTINCT | ALL ] expr) [ OVER(analytic_clause) ] OVER後可帶分析函數子句	同oracle	同oracle
COLLECT	COLLECT( [ DISTINCT | UNIQUE ] column [ ORDER BY expr ] ) 該語句匯聚某列的值構造一張內嵌表
COLLECT_SET / COLLECT_LIST		將一組對象組成一個array，其中帶SET的函數會去重，帶LIST的函數不去重
CORR	CORR(expr1, expr2) [ OVER (analytic_clause) ] 計算兩列的皮爾遜相關係數，OVER後可帶分析函數子句 還有兩個變種CORR_S和CORR_K	沒有OVER子句，也沒有變種
COUNT	COUNT({ * | [ DISTINCT | ALL ] expr }) [ OVER (analytic_clause) ] OVER後可帶分析函數子句	同oracle	同oracle
COVAR_POP	COVAR_POP(expr1, expr2)    [ OVER (analytic_clause) ] 計算整體協方差，OVER後可帶分析函數子句	沒有OVER子句
COVAR_SAMP	COVAR_SAMP(expr1, expr2) [ OVER (analytic_clause) ] 計算樣本協方差，OVER後可帶分析函數子句	沒有OVER子句
CUME_DIST	計算一組數據的累積分佈，有聚合和分析兩種用法，詳見官方手冊
DENSE_RANK	DENSE_RANK(expr [, expr ]...) WITHIN GROUP   (ORDER BY expr [ DESC | ASC ]                  [ NULLS { FIRST | LAST } ]             [,expr [ DESC | ASC ]                    [ NULLS { FIRST | LAST } ]             ]...   ) 和RANK的區別是，有並列值時下一位會繼續編號，如兩個值並列第1，下一個值排第2
FIRST / LAST	某數據集進行排序後，可對第一條/最後一條記錄進行處理，詳見官方手冊
GROUP_ID	用於消除GROUP BY子句返回的重複記錄
GROUPING	用於區分是數據庫中原本的值仍是匯聚後的值
GROUPING_ID	輸入一列或多列，返回GROUPING位向量的十進制值
GROUP_CONCAT			將一列的值組合爲一個string
HISTOGRAM_NUMERIC		計算數值列的直方圖
LISTAGG	將一列的值組合爲一個string，可指定分組、排序等參數
MAX / MIN	MAX([ DISTINCT | ALL ] expr) [ OVER (analytic_clause) ] OVER後可帶分析函數子句	同oracle	同oracle
MEDIAN	MEDIAN(expr) [ OVER (query_partition_clause) ] 中位數，OVER後可帶分析函數子句
NDV			相似count(distinct )，但給出的是估算值，計算速度快
NTILE		將分區分到x個組上，每一個給一個編號，配合PERCENTILE等使用
PERCENT_RANK	相似CUME_DIST，計算一組數的百分位分佈，有聚合和分析兩種用法，詳見官方手冊
PERCENTILE_COUNT / PERCENTILE_DIST	接受一個分位值，返回知足該分位值的插值後數值/集合中原始值，詳見官方手冊
PERCENTILE		只接受整型，計算p百分位數的值
PERCENTILE_APPROX		接受double型，計算p百分位數的值
RANK	RANK(expr [, expr ]...) WITHIN GROUP    (ORDER BY     expr [ DESC | ASC ]          [ NULLS { FIRST | LAST } ]     [, expr [ DESC | ASC ]             [ NULLS { FIRST | LAST } ]     ]...    ) 計算排位值，有聚合和分析兩種用法，這裏的語法是聚合，重要，詳見官方手冊
REGR_*	一堆線性迴歸函數，不重要
STAT_*	一堆統計函數，不重要
STDDEV / STDDEV_POP / STDDEV_SAMP	計算樣本標準差、整體標準差、累積樣本標準差，OVER後可帶分析函數子句	沒有STDEV函數，沒有OVER子句	沒有OVER子句
SUM	SUM([ DISTINCT | ALL ] expr)    [ OVER (analytic_clause) ] OVER後可帶分析函數子句	同oracle	同oracle
SYS_XMLAGG / XMLAGG	將一列的值組合爲一個xml，其中SYS_XMLAGG課指定xml格式，XMLAGG可指定值排序方式
VAR_POP / VAR_SAMP / VARIANCE	計算樣本方差、整體方差、累積樣本方差，OVER後可帶分析函數子句	沒有OVER子句，且VAR_POP和VARIANCE功能同樣	同oracle 其中VAR_POP / VAR_SAMP也可寫爲VARIANCE_POP / VARIANCE_SAMP

 

5.7 分析（開窗）函數

分析（開窗）函數中，有一部分是和聚合函數同名的，只要能夠帶OVER子句的均可做爲分析（開窗）函數使用，這部分再也不重複列舉。

此外在列舉函數前，須要對比一下三者的OVER子句和window子句的不一樣寫法（主要差異就在於window子句）：

OVER子句：

Oracle：[ query_partition_clause ] [order_by_clause [ windowing_clause ] ]

Hive：沒找到細節定義，目測和Oracle一致

Impala：和Oracle一致

 

query_partition_clause:

Oracle：PARTITION BY { expr[, expr ]...| (expr[, expr ]... ) }

Hive：沒找到細節定義，目測和Oracle一致

Impala：沒找到細節定義，目測和Oracle一致

 

order_by_clause：

Oracle：ORDER [ SIBLINGS ] BY { expr | position| c_alias } [ ASC | DESC ] [ NULLS FIRST | NULLS LAST ]  [, { expr | position | c_alias } [ ASC | DESC] [ NULLS FIRST | NULLS LAST ] ]...

Hive：沒找到細節定義，目測和Oracle一致

Impala：沒找到細節定義，目測和Oracle一致

 

windowing_clause：

Oracle：{ ROWS | RANGE } { BETWEEN   { UNBOUNDED PRECEDING   | CURRENT ROW   | value_expr { PRECEDING | FOLLOWING }   }   AND   { UNBOUNDED FOLLOWING   | CURRENT ROW   | value_expr { PRECEDING | FOLLOWING }   } | { UNBOUNDED PRECEDING   | CURRENT ROW   | value_expr PRECEDING   } }

Hive：ROWS ((CURRENT ROW) | (UNBOUNDED |[num]) PRECEDING) AND (UNBOUNDED | [num]) FOLLOWING

Impala：{ ROWS | RANGE } BETWEEN [ { m |UNBOUNDED } PRECEDING | CURRENT ROW] [ AND [CURRENT ROW | { UNBOUNDED | n }FOLLOWING] ]

 

功能	Oracle	Hive	Impala
CUME_DIST	有聚合和分析兩種用法（上面已列）	有分析用法
DENSE_RANK	DENSE_RANK( ) OVER([ query_partition_clause ] order_by_clause) 這裏的用法是分析	同oracle	同oracle（hive和impala只有分析用法沒有聚合用法，故單列）
FIRST_VALUE / LAST_VALUE	FIRST_VALUE    { (expr) [ {RESPECT | IGNORE} NULLS ]   | (expr [ {RESPECT | IGNORE} NULLS ])   }   OVER (analytic_clause) 返回某個排序集合的第一個/最後一個值	FIRST_VALUE(expr) OVER([partition_by_clause] order_by_clause [window_clause]) 和oracle相比略簡化	同hive
LAG	LAG   { ( value_expr [, offset [, default]]) [ { RESPECT | IGNORE } NULLS ]    | ( value_expr [ { RESPECT | IGNORE } NULLS ] [, offset [, default]] )   }   OVER ([ query_partition_clause ] order_by_clause) 提供了一種同時訪問表的多行的方式，即對訪問的某行往前推offset行，避免了自鏈接，參考官方手冊中取員工的本月和上月工資的例子	LAG (expr [, offset] [, default])   OVER ([partition_by_clause] order_by_clause) 和oracle相比略簡化	同hive
LEAD	LEAD   { ( value_expr [, offset [, default]] ) [ { RESPECT | IGNORE } NULLS ]    | ( value_expr [ { RESPECT | IGNORE } NULLS ] [, offset [, default]] )   }   OVER ([ query_partition_clause ] order_by_clause) 相似LAG，不一樣之處是日後推而不是往前推	LEAD (expr [, offset] [, default])   OVER ([partition_by_clause] order_by_clause) 和oracle相比略簡化	同hive
PERCENT_RANK	有聚合和分析兩種用法（上面已列）	有分析用法
RANK	RANK( ) OVER ([ query_partition_clause ] order_by_clause) 計算排位值，這裏的用法是分析，有並列值時，下一位會跳開並列的個數再編號，如兩個值並列第1，下一個值排第3。重要且經常使用	同oracle	同oracle（hive和impala只有分析用法沒有聚合用法，故單列）
ROW_NUMBER	ROW_NUMBER( )    OVER ([ query_partition_clause ] order_by_clause) 編行號，重要且經常使用	同oracle	同oracle

 

5.8 其餘

     剩下就是些各庫特有的東西了，不經常使用，看看官方手冊就好。