吳恩達機器學習筆記（7）——過擬合和正則化

1. Overfitting 過擬合定義：如果有太多特徵，那麼假設函數也許會對訓練集擬合的相當完美（代價函數幾乎爲0），但是不能很好地泛化到新的例子中。 下面是一個logistic regression的過擬合的例子： 如何來解決過擬合的問題呢？下面給出了兩種方法：   第一種方法是在特徵的數量上做出一些改變，甚至可以結合一些模型選擇算法；第二種方法就是下面要講的正則化。   2. Regular

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