信必優新技術–QA 的新機遇

2018 年 QA 領域會發生什麼變化?

軟件開發中總有各類新的機遇和挑戰來來去去。區塊鏈、物聯網、人工智能和機器學習等現有技術的使用和採用還將繼續，我也相信，將來還會有新的技術出現。「質量保證」(QA) 是任何開發（軟件、嵌入式、汽車、可穿戴設備等）的重要組成部分，這意味着 QA 必須適應新的技術和趨勢。

即便是簡單的解決方案也可能很是複雜，可能使用到雲、應用程序、第三方關係、敏感數據、區塊鏈等。複雜性日益增長，一切轉向軟件，法規（例如 GDPR）不斷變化，即便預算和資源較少，咱們依然必須以更快的速度和更好的質量完成交付。

在這個數字化轉型的時代，QA 也必須轉型。目前，質量保證面臨的最大挑戰之一，是如何適應敏捷需求。爲知足敏捷和 DevOps 開發模型對測試日益增加的需求，我相信學習和智能測試自動化將是 QA 領域中的重中之重。

 

Symbio 質量保證和測試

基於上述全部緣由，咱們在 Symbio 更新了質量保證和測試服務。若想了解更多，請與咱們聯繫！

咱們已經將智能、認知和預測自動化肯定爲測試自動化的將來技術。所以，咱們利用新技術，並將機器學習與人工智能結合到咱們的智能測試自動化解決方案中，用於本地化測試。

 

智能本地化質量保證 (LQA)

一般，本地化測試僅被認爲是測試翻譯是否正確或者翻譯是否破壞了佈局。在現實中，本地化的質量保證的工做要多得多。

構成本地化 QA 的主要流程是國際化、本地化、全球化、語言、功能和（正常）質量保證活動。本地化測試領域包括數十個類別，例如：翻譯不正確、先後不一致、語義不完整、拼寫錯誤和無效字符。

讓咱們考慮這樣一個場景：咱們收集了全部可能的不一樣錯誤類別，而且也配置了一組適用的機器學習和人工智能工具來處理全部這些錯誤類別。這樣的結合就是 Symbio 的智能 LQA 解決方案。對於任何給定的類別，LQA 解決方案都會將接受測試的翻譯和本地化分爲三組：

• 無錯誤
• 可疑案例——不肯定是否有錯誤
• 有一些錯誤

所以，簡而言之，咱們能夠反向思考：算法並非真正地查找錯誤，而是查找沒有錯誤的字符串和翻譯。其他的都是可疑的——可能沒問題，也可能有錯誤。在某些類別中，算法也能夠發現某些錯誤。邏輯是測試人員只需在可疑案例中進行檢查的項目。

 

Symbio 智能 LQA 的優點:

• 使用分階段測試方法和國際化的自動化框架，減小整體測試工做量
• 在實施測試前先測試設計，以此提升產品質量，從而在週期的早期識別出關鍵缺陷。
• 儘早識別缺陷並消除對熟練資源的依賴，下降測試成本
• 促使組織更快部署新語言，縮短上市時間