必定要會的新技術功能

快速交換（Quick swap）

# in python, also works in ES6

s1 = 3
s2 = 4

# Quick swap
s1, s2 = s2, s1

惰性計算（Lazy evaluation）

是指僅僅在真正須要執行的時候才計算表達式的值。

1. 避免沒必要要的計算，帶來性能的提高。
   對於條件表達式 if x and y,在x爲false的狀況下y表達式的值將再也不計算。而對於if x or y，當x的值爲true的時候將直接返回，再也不計算y的值。所以編程中能夠利用該特性:
   • 在 and 邏輯中，將小几率發生的條件放在前面;
   • 在 or 邏輯中，將大機率發生的時間放在前面，有助於性能的提高。
2. 節省空間，使得無線循環的數據結構成爲可能。
   Python中最經典的使用延遲計算的例子就是生成式表達器了，它在每次須要計算的時候才經過yield產生所須要的元素。
   例：斐波那契數列在Python中實現起來很容易，使用yied對於while True也不會致使其餘語言中所遇到的無線循環問題。

def fib():
   a,b = 0,1
   while True:
       yield a
       a,b = b,a+b
               
fib_gen = fib()

for i in range(30):
    print(fib_gen.next())

解構賦值（Destructuring assignment）

# In python

# Destruction
li = (1, 2, 3)
a, b, c = li

print(b)

li1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
c, *_, d = li1

// In ES6
// we have an array with the name and surname
let arr = ["Ilya", "Kantor"]

// destructuring assignment
let [firstName, surname] = arr;

alert(firstName); // Ilya
alert(surname);  // Kantor

Get details from site ES6 destructuring assignment.