基於VSM的命名實體識別、歧義消解和指代消解

前面講述過兩篇知識圖譜相關的文章，這篇文章主要講解基於向量空間模型(Vector Space Model)的相關應用，包括命名實體識別、實體消歧和跨文本指代消解；其最終目的是想通過它應用到知識圖譜構建過程中，即實體對齊和屬性對齊。 搜狗知立方框架圖         如下圖所示是搜狗知立方的整體框架圖。其中知識圖譜建立主要包括五個部分：         本體構建（實體挖掘、屬性名稱挖掘）、實例構建（

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