Simultaneous Deep Transfer Across Domains and Tasks 域和任務同時深度遷移

論文地址：https://people.eecs.berkeley.edu/~jhoffman/papers/Tzeng_ICCV2015.pdf   文中提到：現有的遷移學習方法很多都只做了一步：域適應，也就是減少邊緣概率(marginal distribution)差異----使兩個域儘可能重疊、融合，但是當邊緣分佈得到對齊之後，並不能保證每個域之間的類別能夠對齊，類別沒有對齊有什麼影響呢？論

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