Simultaneous Deep Transfer Across Domains and Tasks

2020.08.13 主要思想就是圖中所示：第一步，通過使源域和目標域的邊緣分佈儘可能相似來最大化域混合；第二步，從源域樣本學習到類關係應用到目標域樣本，因此保留了類間關係。 Q1：源域和目標域的邊緣分佈是P(xs)、P(xt)？如何使它們邊緣分佈進可能相似？是通過交叉熵嗎？ A1: 上面公式是domain confusion loss function，是爲學習到域不變性。 Q2：θD、θrep

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