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Weakly Supervised Instance Segmentation using Class Peak Response閱讀筆記
時間 2020-12-25
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弱監督
實例分割
峯值響應
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Weakly Supervised Instance Segmentation using Class Peak Response 目前技術空缺 目前大部分弱監督下的實例分割技術需要大範圍像素級的標註去訓練深度神經網絡,然而這種方法往往耗費大量人力物力[1]。相比之下,普通的圖像分類卷積神經網絡的訓練,只需要簡單的圖像級的類別標註,即圖像中有沒有要求範圍內的物體類別,這種操作更爲簡單方便。然而目前
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