Boundary-aware Instance Segmentation 閱讀筆記
Boundary-aware Instance Segmentation-2017CVPR 閱讀筆記 簡介 文章方法基於物體掩模的距離變換。 文章設計了一個具有殘差反捲積結構的物體掩模網絡（OMN），提取特徵並將其解碼成最終的二值物體掩模。優點：這種方法能擺脫傳統區域提議中提議框的範圍侷限，並且對於不夠準確的區域提議具有魯棒性。 文章將OMN整合到多任務網絡級聯框架中，稱之爲邊界感知實例分割網絡（
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