(34) RePose: Learning Deep Kinematic Priors for Fast Human Pose Estimation
輕量模型，主要與CVPR2019的FAST pose 對比： 文章將基於部件的結構和幾何先驗合併到層次預測框架中。與傳統的方法不同，我們採用端到端的訓練，通過數據的特徵更新來學習這個幾何先驗。 本文的網絡結構： Kinematic Features Updates： 設定的人體運動學約束如圖所示，給定了每一個點的周圍關鍵點。 公式1表示：將一個點的鄰居點級聯。公式2表示，將1的級聯特徵通過
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