Deep globally constrained MRFs for Human Pose Estimation

1 1）文章設計了一個由粗糙到精細的這樣的一個預測的過程，客服之前tompson他們的refine網絡不能很好的修正coarse網絡的缺陷 2）作者在coarse網絡和refine網絡之間加入全新的MRF網絡，MRF用一個低維流型進行因子化限制 3）不同關節點對的權重是不一樣的，對於胳膊肘而言，肩膀和手腕對他的影響是不同的 2、 之前tompson的方法的缺陷 1）用單獨的一個濾波器e_a|c來刻

>>阅读原文<<