Hibernate的一級Cache

這裏介紹Hibernate Cache，Hibernate實現了良好的Cache機制，能夠藉助Hibernate內部的Cache迅速提升系統的數據讀取性能。

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Hibernate Cache有不少值得學習的地方，這裏咱們主要介紹一級Cache，包括介紹Session實現了第一級Hibernate Cache，它屬於事務級數據緩衝等方面。

Hibernate實現了良好的Cache機制，能夠藉助Hibernate內部的Cache迅速提升系統的數據讀取性能。Hibernate中的Cache可分爲兩層：一級Cache和二級Cache.

一級Cache：

Session實現了第一級Hibernate Cache，它屬於事務級數據緩衝。一旦事務結束，這個Cache也隨之失效。一個Session的生命週期對應一個數據庫事務或一個程序事務。

Session-cache保證了一個Session中兩次請求同一個對象時，取得的對象是同一個JAVA實例，有時它能夠避免沒必要要的數據衝突。另外，它還能爲另外一些重要的性能提供保證：

1：在對一個對象進行自我循環引用時， 不至於產生堆棧溢出。

2：當數據庫事務結束時，對於同一個數據庫行，不會產生數據衝突，由於對於數據庫中的一行，最多隻有一個對象來表示它。

3：一個事務中可能會有不少個處理單元，在每個處理單元中作的操做都會當即被另外的處理單元得知。

咱們不用刻意去打開Session-cache，它老是被打開而且不能被關閉。當使用save（），update（）或saveOrUpdate（）來保存數據更改，或經過load（），find（），list（）等方法來獲得對象時，對象就會被加入到Session-cache.

若是要同步不少數據對象，就須要有效地管理Cache，能夠用Session的evict（）方法從一級Cache中移除對象。以下：

Session session = HibernateUtil.currentSession();  
Transaction tx = session.beginTransaction();  
for(int i = 0 ; i <100000 ; i++)  
{  
Student stu = new Student();  
session.save(stu);  
}  
tx.commit();

session.close（）；在保存50000個或更多對象時，程序可能會拋出OutOfMemoryException異常，由於Hibernate Cache在一級緩存了新加入的全部對象。內存溢出。要解決這全問題就須要把JDBC批處理數量設置爲一個合理的數值（通常是10～20）。在Hibernate Cache的配置文件中能夠加入如下屬性

<property name="hibernate.jdbc.batch_size"> 20 </property>

而後咱們在程序中必定時刻就提交併更新Session的Hibernate Cache：

Session session = HibernateUtil.currentSession();  
Transaction tx = session.beginTransaction();  
for(int i = 0 ; i <100000 ; i++)  
{  
Student stu = new Student();  
 
session.save(stu);  
if(i%20 == 0)//每保存完20個對象後，進行以下操做  
{  
session.flush();//這個會提交更新  
session.clear();//清除Cache,釋放內存  
}  
}