理解邊框迴歸(Bounding Box Regression)
Bounding-Box regression 在目標檢測的一些論文中，都有框迴歸這一概念。 爲什麼要邊框迴歸？ 什麼是邊框迴歸？ 邊框迴歸怎麼做的？ 邊框迴歸爲什麼寬高，座標會設計這種形式？ 爲什麼邊框迴歸只能微調，在離Ground Truth近的時候才能生效？ 爲什麼要邊框迴歸？ 對於上圖，綠色的框表示Ground Truth, 紅色的框爲Selective Search提取的Region P
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