邊框迴歸（Bounding Box Regression）詳解以及數學公式詳解
爲什麼要邊框迴歸？ 什麼是邊框迴歸？ 邊框迴歸怎麼做？ 邊框迴歸寬高，座標爲什麼這樣設計？ 爲什麼邊框迴歸 只能微調，在離Ground Truth近的時候纔能有效？ 爲什麼要邊框迴歸？ 這裏引入別人的理解，如圖： 對於上圖，綠色的框表示Ground Truth, 紅色的框爲Selective Search提取的Region Proposal。那麼即便紅色的框被分類器識別爲飛機，但是由於紅色的框定位
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