30分鐘學會用scikit-learn的基本回歸方法（線性、決策樹、SVM、KNN）和集成方法（隨機森林，Adaboost和GBRT）

本文主要參考了scikit-learn的官方網站  前言：本教程主要使用了numpy的最最基本的功能，用於生成數據，matplotlib用於繪圖，scikit-learn用於調用機器學習方法。如果你不熟悉他們（我也不熟悉）,沒關係，看看numpy和matplotlib最簡單的教程就夠了。我們這個教程的程序不超過50行 1. 數據準備 爲了實驗用，我自己寫了一個二元函數，y=0.5*np.sin(x

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