模式識別（三）非線性分類器

遇到像圖1中所示的樣本分類，線性方法是無法發揮作用的。因爲塔是線性不可分的，這時候必須採用非線性方法。 1.  多層感知器網絡 多層感知器包含一個以上隱層和一個輸出層，隱層將輸入映射到一個超立方體頂點，輸出層完成線性分類。通過隱層不斷映射，最終可以將樣本映射爲線性可分。隱層中每個神經元相當於一個超平面，超平面將樣本點映射到超立方體頂點上。假設一個感知器網絡由L層構成，每層有節點kr，每個節點的輸入

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