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Pytorch實戰2:ResNet-18實現Cifar-10圖像分類(測試集分類準確率95.170%)
時間 2019-12-11
標籤
pytorch
實戰
resnet
實現
cifar
圖像
分類
測試
準確率
95.170%
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版權說明:此文章爲本人原創內容,轉載請註明出處,謝謝合做!python Pytorch實戰2:ResNet-18實現Cifar-10圖像分類 實驗環境: Pytorch 0.4.0 torchvision 0.2.1 Python 3.6 CUDA8+cuDNN v7 (可選) Win10+Pycharmweb 整個項目代碼:點擊這裏 ResNet-18網絡結構: ResNet全名Residual
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