PyTorch實現圖像分類-cifar-10數據集案例實戰

在本此案例中，咱們將使用CIFAR10數據集。 它包括十種物體類別：‘飛機’，‘汽車’，‘鳥’，‘貓’，‘鹿’，‘狗’，‘青蛙’，‘馬’，‘船’，‘卡車’。 CIFAR-10中的圖像尺寸爲3×32×32，即尺寸爲32×32像素的3通道彩色圖像。以下圖所示： python 訓練圖像分類器 具體步驟以下:web 使用torchvision導入和標準化CIFAR10訓練和測試數據集 定義卷積神經網絡 定

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