PyTorch實現圖像分類-CIFAR10數據集

CIFARr-10 是由 Hinton 的學生 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 收集的一個用於普適物體識別的計算機視覺數據集，它包含 60000 張 32 X 32 的 RGB 彩色圖片，總共 10 個分類。其中，包括 50000 張用於訓練集，10000 張用於測試集。 它包括十種物體類別:‘飛機’,‘汽車’,‘鳥’,‘貓’,‘鹿’,‘狗’,‘青蛙’,‘馬’,‘船’

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