pytorch學習日記（一）——之CIFAR10圖像訓練測試實戰

神經網絡NN編程實現，每每須要如下幾個步驟：python 1）定義NN，初始化NN的參數（權重和偏置）編程 2）準備好輸入數據集網絡 3）讓輸入經過NN，獲得輸出dom 4）計算輸出和理想輸出的losside 5）採用隨機梯度降低方法（SGD），後向傳播更新NN的權重和偏置，更新規則：函數 weight = weight - learning_rate * gradient學習 下面，將根據這些步

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