分類算法簡述

分類算法簡述 1、什麼是分類算法 數據挖掘任務一般分爲兩大類：web 預測任務，根據其餘屬性的值，預測特定屬性的值。 描述任務，歸納數據中潛在聯繫的模式（相關性，趨勢，聚類，軌跡和異常） 　　分類屬於預測任務，就是經過已有數據集（訓練集）的學習，獲得一個目標函數f（模型），把每一個屬性集x映射到目標屬性y（類），且y必須是離散的（若y爲連續的，則屬於迴歸算法）。算法 2、分類的基本流程 一、模型創

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