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問答系統

1. 語義匹配
   語義表示式匹配與交互式匹配。語義表示式匹配是將用戶query與候選query分別用語義向量進行表示，不考慮query之間的特徵，經過向量匹配算法找出與用戶query最匹配的候選query；而交互式匹配不只須要考慮每一個query各自的特徵，同時須要對query之間的特徵進行建模，經過模型給出query之間的相關性評分。一般狀況下，因爲交互式模型考慮的特徵更加豐富，具備更高的匹配準確率。在匹配效率方面，語義表示式能夠離線對候選query進行表示建模、存儲，在線只須要對用戶query進行語義表示便可進行匹配，具備更高的效率；而交互式須要將用戶query與全部候選query依次經過匹配模型，獲取匹配得分，一般候選query數量較大，沒法知足語義召回的場景。所以，咱們系統在語義召回方面，使用的是表示式語義匹配。
2. 特徵提取 cbow、CNN、LSTM、Attention、Bert 優缺點及選型方案