《機器學習》學習筆記（十七）—無監督學習：深度自動編碼器

自動編碼器 將神經網絡的隱含層看成是一個編碼器和解碼器，輸入數據經過隱含層的編碼和解碼，到達輸出層時，確保輸出的結果儘量與輸入數據保持一致。也就是說，隱含層是儘量保證輸出數據等於輸入數據的。 這樣做的一個好處是，隱含層能夠抓住輸入數據的特點，使其特徵保持不變。 例如，假設輸入層有100個神經元，隱含層只有50個神經元，輸出層有100個神經元，通過自動編碼器算法，我們只用隱含層的50個神經元就找到了

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