JavaShuo
欄目
標籤
可變形卷積神經網絡 | Deformable Network
時間 2021-07-12
標籤
經典神經網絡論文解讀及代碼實現
欄目
系統網絡
简体版
原文
原文鏈接
論文標題:Deformable Convolutional Networks 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1703.06211 所要解決的問題 視覺識別的關鍵挑戰是如何在對象比例、姿勢等形變問題上適應幾何變化或對幾何轉換建模。一般情況下有以下兩種方法: 1、通常是對數據集進行仿射變換。如角度變化、剪切等以此來擴充數據集,增加算法的魯棒性。 2、使用變換不變的特徵和算法。如
>>阅读原文<<
相關文章
1.
可變形卷積神經網絡 | Deformable Network
2.
卷積神經網絡-Deformable Convolutional可變形卷積詳解[下]
3.
可變形卷積網絡:Deformable Convolutional Networks
4.
Deformable Convolution Network (可變形卷積)
5.
卷積神經網絡-可變形卷積
6.
可變形卷積網絡
7.
深度學習方法(十三):卷積神經網絡結構變化——可變形卷積網絡deformable convolutional networks
8.
可變形的卷積網絡
9.
Deformable Convolutional Networks 可變形卷積
10.
Deformable Convolution 關於可變形卷積
更多相關文章...
•
Scala 函數 - 可變參數
-
Scala教程
•
網絡協議是什麼?
-
TCP/IP教程
•
Docker容器實戰(一) - 封神Server端技術
•
Git可視化極簡易教程 — Git GUI使用方法
相關標籤/搜索
卷積神經網絡
神經網絡
deformable
卷積神經網絡-進化史
卷積神經網絡發展歷程
深度學習-卷積神經網絡
network
可變形
卷積
神經網
系統網絡
網站品質教程
網站建設指南
網站主機教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
正確理解商業智能 BI 的價值所在
2.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----LSTM(長短時記憶神經網絡)
3.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----GRU(門控循環神經⽹絡)
4.
HDU4565
5.
算概率投硬幣
6.
密碼算法特性
7.
DICOMRT-DiTools:clouddicom源碼解析(1)
8.
HDU-6128
9.
計算機網絡知識點詳解(持續更新...)
10.
hods2896(AC自動機)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
可變形卷積神經網絡 | Deformable Network
2.
卷積神經網絡-Deformable Convolutional可變形卷積詳解[下]
3.
可變形卷積網絡:Deformable Convolutional Networks
4.
Deformable Convolution Network (可變形卷積)
5.
卷積神經網絡-可變形卷積
6.
可變形卷積網絡
7.
深度學習方法(十三):卷積神經網絡結構變化——可變形卷積網絡deformable convolutional networks
8.
可變形的卷積網絡
9.
Deformable Convolutional Networks 可變形卷積
10.
Deformable Convolution 關於可變形卷積
>>更多相關文章<<