卷積神經網絡-Deformable Convolutional可變形卷積詳解[下]

AI研習圖書館,發現不一樣的世界 Deformable Convolutional——可變形卷積 在深度學習的計算機視覺任務中,如果使用可變形卷積,則可以顯著提升Faster R-CNN和R-FCN等算法在物體檢測和分割上的性能。只需要增加很少的計算量,就可以得到性能的提升,Deformable Convolutional,非常好的文章,值得一看~ 5. 消融研究和實驗結果 5.1 使用可變形卷積
相關文章
相關標籤/搜索