Spark Streaming示例

import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.SparkContext._
import org.apache.spark.streaming._
import org.apache.spark.streaming.StreamingContext._
import org.apache.spark.api.java.function._
import org.apache.spark.streaming.api._

object SparkStreamingTest {
  def main(args: Array[String]) {
    // Create a StreamingContext with a local master
    // Spark Streaming needs at least two working thread
    val ssc = new StreamingContext("local[2]", "NetworkWordCount", Seconds(1))
    // Create a DStream that will connect to serverIP:serverPort, like localhost:9999
    val lines = ssc.socketTextStream("localhost", 9999)
    // Split each line into words
    val words = lines.flatMap(_.split(" "))
    // Count each word in each batch
    val pairs = words.map(word => (word, 1))
    val wordCounts = pairs.reduceByKey(_ + _)
    // Print a few of the counts to the console
    wordCounts.print()
    // Start the computation
    ssc.start()
    // Wait for the computation to terminate
    ssc.awaitTermination()
  }
}

https://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html
在執行sbt run以前，在同一機器的另外一個terminal下執行nc -lk 9999