Spark Streaming簡單入門（示例+原理）

概述 SparkStreaming是流式處理框架，是Spark API的擴展，支持可擴展、高吞吐量、容錯的實時數據流處理，實時數據的來源能夠是：Kafka, Flume, Twitter, ZeroMQ或者TCP sockets，而且可使用高級功能的複雜算子來處理流數據。例如：map,reduce,join,window 。最終，處理後的數據能夠存放在文件系統，數據庫等，方便實時展示。java 一

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