Halcon blob分析基本處理步驟

Halcon，blob分析

應用場景，二值化後的灰度圖像對比度清晰

基本處理流程

1 讀取圖片

read_image(變量名,'路徑')   //halcon字符串使用單引號''

2 預處理

• 2.1 ROI( Region of internesting) 感興趣的區域，
• 2.2 拉開對比度
• 2.3 幾何變換
• 2.4 去噪

*使用灰度直方圖，調整  插入代碼
theashold(變量名，Regions,89,234)

上面幾種方法混合使用，靈活變換具體看項目狀況

3 分割

• 3.1 開運算 先腐蝕後膨脹
• 3.2 閉運算 先膨脹後腐蝕
• 3.3 腐蝕
• 3.4 膨脹
• connection 斷開連通域

特徵選擇，使用特徵直方圖，根據具體狀況處理特徵，獲得想要識別的具體字符等等

4 計算顯示 識別

計算變量個數 使用絕對值符號|something|

計算特徵個數 使用count_object

dev_display() 顯示

dev_message

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基本步驟，圖像處理重要的是思路， 如何獲得關心的東西，算子靈活運用