張量（四）：張量補全（tensor completion）

現實情況下，往往由於採集數據工具（如採集交通數據的傳感器）的故障以及其他異常情況導致數據中往往存在部分缺失值，對這些缺失值的修補稱之爲「補全」，張量領域的缺失值修復即張量補全。張量補全是根據已有數據對缺失值的影響和低秩假設實現缺失值補全，主要分爲兩類方法： 一種是基於張量補全中給定的秩和更新因子 一種是直接最小化張量秩並更新低秩張量 到此還一臉懵逼的讀者可以先行跳到第三章，先行閱讀矩陣補全的內容。

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