多元線性迴歸方程原理及其推導

多元線性方程原理及推導 概念 1.在統計學中，線性迴歸方程是利用最小二乘函數對一個或多個自變量之間關係進行建模的一種迴歸分析。這種函數是一個或多個稱爲迴歸係數的模型參數的線性組合。只有一個自變量的情況稱爲簡單迴歸，大於一個自變量的情況叫多元迴歸。 2.在線性迴歸中，數據使用線性預測函數來建模，並且未知的函數模型參數也是通過數據來估計。這種模型被叫做線性模型。最常用的線性迴歸建模是給定的X的條件下y

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