機器學習中常見的標準化和歸一化方法

特徵工程是機器學習中很是重要的一個環節，業內有句話是這麼說的 「 數據決定了機器學習的上限，而算法和模型是逼近這個上限 」。可見數據是機器學習的關鍵所在，而特徵工程就是處理數據，所以特徵工程的作的好壞每每直接影響了最終的結果。而特徵工程裏很是重要的兩個步驟就是對特徵的歸一化和標準化。html 1、歸一化、標準化、中心化的概念 一、歸一化 將數據映射到 [0,1] 或者 [-1, 1] 區間，一來能

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