PRML學習筆記-線性迴歸 Linear Regression
例子：多項式曲線擬合 機器學習的目標是：假設我們觀察到一個實值輸入變量x，我們想使用這個觀察來預測實值目標變量t的值。那麼我們怎麼得到目標變量的值呢？ 現在假設給定一個訓練集。這個訓練集由 x⃗ 的N次觀測組成，寫作 x⃗ ≡(x1,...,xN)T ，對應的 t⃗ 的觀測值，記作 t⃗ ≡(t1,...,tN)T 。怎麼理解這個訓練集 (x⃗ ， t⃗ ),可以舉一個例子來說
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