機器學習筆記——線性迴歸（Linear Regression）

線性迴歸算法 1 簡單線性迴歸（Simple Liner Regression） 解決迴歸問題 思想簡答，容易實現 許多強大的非線性模型的基礎 結果具有很好的可解釋性 蘊含機器學習中的很多重要思想 1.1 什麼是線性迴歸算法？ 一個簡單的例子就是房屋的面積與房子的價格，通過對樣本點的學習從而找到一條最大程度擬合所有樣本點的直線 y = a x + b y=ax+b y=ax+b 從而每次獲得一個新

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