Deep Cascaded Regression for Face Alignment（DCR2015）
和傳統迴歸方法的比較： 迴歸思路基本沿襲傳統方法（思路大體和LBF差不多），都是通過級聯的方式，但是也有明顯不同於傳統的方法，1，在初值選取方面，傳統方法是通過歸一化後取平均形狀作爲初值（迴歸依賴於初值的選取，有時會陷入局部最小值），該方法是通過網絡的方法，得到初值的粗略估計（該方法的粗略估計效果並不好，沒有傳統網絡的方法好，原因可能是沒有利用全局信息，但是相對於傳統的方法效果要好，可通過對比發現
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