番外篇2.4：圖像處理與深度學習：圖像檢測（R-CNN, Fast Rcnn, Faster Rcnn, R-FCN, SSD, Yolo）

所謂圖像檢測（目標檢測 whatever）就是在一幅圖像中，找到我們所希望檢測到的東西（可能是多目標），並把它圈出來。 1.1 R-CNN 這個問題的思路有很多，先說最直接的一種：取到圖像中所有的框，不同大小，不同位置（遍歷），對每一個框進行識別，（對應一種目標）選擇若干個極大值點（當然也要大於閾值）對應的框作爲這種目標的大小和位置。 當然，一幅圖像大大小小的框加起來過於多，靠暴力試錯是沒有前途的

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