RCNN,Fast RCNN, Faster RCNN整理總結

行人檢測 概述：        行人檢測有兩種方向，傳統算法和基於深度學習算法。傳統算法的典型代表有Haar特徵+Adaboost算法，Hog特徵+Svm算法，DPM算法。而基於深度學習的行人檢測典型代表有RCNN系列，YOLO系列和SSD系列。其中RCNN系列算法是現在使用的最廣泛的基於深度學習的行人檢測算法。         在說行人檢測之前不得不說一下目標檢測。行人檢測是目標檢測下的一個分支

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