林軒田-機器學習基石 課堂筆記（五）Training versus Testing

1、 Recap and Preview 第一堂課我們告訴大家learning想做的事情，就是有一個未知的f，我們的演算法能找出一個g，使這個g≈f，保證Eout≈0。 第二堂課我們引入了PLA算法，可以將線性可分的樣本正確的進行分類處理，並針對線性不可分的情況提出了噪音的概念和Pocket算法，這些算法目的都是讓Ein≈0。 第三堂課我們介紹了機器學習的種類，知道目前我們的訓練樣本屬性爲batc

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