【機器學習基石筆記五】------Training versus Testing（訓練與測試過程）

Recap and preview 上節講到機器學習的可行性，如果有足夠的統計資料和有限的hypothesis，通過演算法無論選擇什麼樣的，都會有；如果演算法A選擇了一個hypothesis ，其中 ，根據PCA可以保證，可以說明機器學習是可行的。 回顧之前的課程，其中第一節是說機器學習的定義是尋找一個最好的函數g，使得很接近理想的函數f，來保證；第二節課講述在已知資料data上如何使，可以使用P

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