自然語言處理之Transformer

自然語言處理之Transformer   在上一篇文章，我介紹了attention，以及attention機制與seq2seq模型的簡單結合。seq2seq模型適用於問答、閱讀理解、機器翻譯、語言生成等自然語言處理的任務，結合attention之後，在2017年提出self-attention，形成現在所說的transformer模型。transformer模型相比於seq2seq+attenti

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