《Zero MQ》

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ZeroMQ

ZeroMQ 是一個消息系統，或者‘面向消息的中間件’。普遍應用於金融服務，遊戲開發，嵌入式系統，學術研究和航空航天領域。

消息系統基本上用於應用程序的即時消息傳遞，應用程序決定將事件傳遞給另外一個應用程序（或多個應用程序），將要發送的數據組裝，點擊‘發送’按鈕，而後消息系統來處理剩餘的問題

與及時消息不一樣，消息系統沒有GUI，假定在端點出現故障時沒有人進行智能干預。所以，消息系統必須是容錯的，並且比普通的及時消息要快的多 。

ZeroMQ最初被構想爲股票交易中的超快速消息傳遞系統，因此重點是極端優化。該項目第一年是設計基準方法，試圖定義儘量高效的體系結構。

後來，大概是在第二年，重點轉移到提供一個通用的系統，用於構建分佈式應用程序和支持任意消息傳遞模式，多種傳輸機制，任意語言綁定等

在第三年，重點是提升可用性和扁平化學習曲線。咱們採用了BSD套接字API，試圖清理我的消息模式的語義等等。

但願本章能洞察以上三個目標是如何轉化爲ZeroMQ的架構的，併爲那些正在解決一樣問題的人提供一些建議。

應用和庫

Zero是有一個庫，不是一個消息服務器。

咱們的主要關注點是性能：若是中間有一個服務器，每條消息將兩次經過網絡（發送者到代理，代理到接收者），包括延遲和吞吐量的損失。若是全部的消息都必須經過代理，在某些時候，必定會成爲瓶頸。

其次是關於大規模部署：當部署跨越組織邊界時，管理整個消息流的中心管理概念就再也不適用。任何公司都不肯意將控制權讓與其餘公司的服務器；有商業祕密，也有法律責任。實際的結果是，每一個公司都有一個消息服務器，用手寫的網橋鏈接其餘公司的消息系統。整個生態系統所以四分五裂，爲每一家相關公司維護大量橋樑並不能使狀況好轉。爲了解決這個問題，咱們須要一個徹底分佈式的體系結構，即每一個組件均可能由不一樣的業務實體管理。考慮到基於服務器的體系結構中的管理單元是服務器，咱們能夠經過爲每一個組件安裝一個單獨的服務器來解決這個問題。在這種狀況下，咱們能夠經過使服務器和組件共享相同的流程來進一步優化設計。咱們最終獲得的是一個消息傳遞庫。

當咱們知道如何在沒有中央服務器的狀況下進行消息傳遞時，MQ就開始了。從一開始，MQ就是一個庫，而不是一個應用程序。

經驗教訓是，當啓動一個新項目時，若是可能的話，您應該選擇庫設計。從一個庫中經過一個簡單的程序調用它很容易，可是，從一個現有的可執行文件中建立一個庫幾乎是不可能的。庫爲用戶提供了更大的靈活性，同時也爲他們節省了沒必要要的管理工做。

全局狀態

全局變量在庫中不能很好地發揮做用。一個庫可能在這個過程當中加載好幾回，但即便如此，也只有一組全局變量。下圖顯示了從兩個不一樣和獨立的庫中使用的ZeroMQ庫。而後應用程序使用這兩個庫。

當出現這種狀況時，這兩個實例都會訪問相同的變量，從而致使競爭條件、奇怪的失敗和未定義的行爲。

dāng當   chū出   xiàn現   zhè這   zhǒng種   qíng情   kuàng況   shí時   ，   zhè這   liǎng兩   gè個   shí實   lì例   dōu都   huì會   fǎng訪   wèn問   xiāng相   tóng同   de的   biàn變   liàng量   ，   cóng從   ér而   dǎo導   zhì致   jìng競   zhēng爭   tiáo條   jiàn件   、   qí奇   guài怪   de的   shī失   bài敗   hé和   wèi未   dìng定   yì義   de的   xíng行   wéi爲   。  

 

 

To prevent this problem, the ØMQ library has no global variables.

爲了防止這個問題，ZeroMQ庫沒有全局變量。相反，庫的使用者負責顯式地建立全局狀態。包含全局狀態的對象稱爲上下文。雖然從用戶的角度來看，上下文看起來相似於一個工做線程池，但從MQ的角度來看，它只是一個對象，用來存儲咱們碰巧須要的任何全局狀態。在上面的圖片中，libA和libB都有本身的上下文。

The lesson here is pretty obvious: Don't use global state in libraries. If you do, the library is likely to break when it happens to be instantiated twice in the same process.

這裏的經驗很明顯：不要在庫中使用全局狀態。若是您這樣作了，那麼在同一進程中實例化兩次庫時，它可能會異常。